遊戲最佳化服務

CPU 最佳化

透過 profiling、資料導向調整、演算法改進，以及在合理時使用低階最佳化，找出昂貴的程式碼路徑並降低真正的幀時間成本。

• C/C++ profiling 與最佳化
• 資料配置、記憶體存取與快取行為
• 執行緒與系統層級瓶頸
• x86、x64、ARM、ARM64 與 MIPS 經驗

GPU 與渲染最佳化

分析渲染工作量與 GPU 瓶頸，並針對真正影響裝置效能的原因進行改善。

• 幀與 GPU capture 分析
• draw call／狀態開銷
• Shader 與渲染路徑成本
• 平台特定渲染限制

平台效能

針對移植或高難度目標進行最佳化時，往往必須同時平衡 CPU、GPU、記憶體與平台服務限制，而不是只調整單一子系統。

工程，而不是猜測

我們使用 profiling 與可重現的測量找出限制效能的工作，進行精準修改，再比較前後結果。